Verankert, nicht geraten
Antworten kommen direkt aus den Daten Ihres Krankenhauses. Das Modell formuliert sie, es errechnet sie nicht, und jeder Wert ist bis zur Quelle rückverfolgbar.
Fragen. Azra antwortet, direkt aus Ihrem KIS.
Ein sprach- und chatbasiertes klinisches Informationswerkzeug, verankert in den Daten Ihres Krankenhauses. On-Premise, ärztlich freigegeben.
Laborverläufe, Medikationslisten, Patientenhistorie, Dokumentation. Fragen Sie in natürlicher Sprache, per Stimme oder Text, und Azra holt die Antwort über einen klinischen Wissensgraphen. Zu jedem Wert zeigt es die Quelle und überlässt jede Handlung Ihrer Freigabe. Sie können sprechen oder tippen. Dieselbe Stimme, die eine Frage stellt, kann auch einen Verlaufseintrag oder eine Anordnung entwerfen, stets als Vorschlag zu Ihrer Freigabe.
So funktioniert es
Von der Frage zur belegten Antwort, mit Ihnen in Kontrolle
1. Fragen
Fragen Sie in natürlicher Sprache, per Stimme oder Text. „Wie war der Blutzucker im Verlauf?" Azra versteht den klinischen Alltag auf Deutsch und Englisch.
2. Belegte Antwort
Azra holt die Antwort über einen klinischen Wissensgraphen aus den Daten Ihres Krankenhauses. Das Modell formuliert, aber die Werte stammen aus der Quelle, und die Quelle bleibt angehängt.
3. Sie entscheiden
Anordnungen und Notizen erscheinen als Vorschläge. Ein Tipp genügt zum Freigeben, Korrigieren oder Ablehnen. Der Arzt bleibt die oberste Instanz.
Warum Azra
Der Arzt entscheidet
Anordnungen und Notizen entstehen als Entwürfe, nie als Handlungen. Nichts wird zurückgeschrieben, bevor Sie es freigeben. Ihre Korrekturen trainieren die Modelle, on-premise.
Bleibt im Krankenhaus
Azra läuft on-premise. Patientendaten bleiben unter der Kontrolle des Krankenhauses und verlassen nie das Haus. DSGVO-konform konzipiert.
Vier Ebenen
Von Daten zu Weisheit
Daten
Wire-treue Anbindung an ORBIS & Co. Wir holen die richtigen Daten und schreiben nie roh zurück.
Information
Ein klinischer Wissensgraph soll alles vereinheitlichen, ob ORBIS, SAP oder HL7v2, ob SQL-Tabelle oder Stream, sodass die Herkunft gleichgültig wird.
Wissen
Fragen Sie in natürlicher Sprache. Die Antwort kommt quellengetreu aus dem Graphen. Das Modell formuliert, es rechnet nicht, und jeder Wert ist bis zur Quelle rückverfolgbar.
Weisheit
Der Arzt bleibt die oberste Instanz. Human-in-the-Loop, kontinuierliches On-Premise-Lernen, ohne dass Rohdaten je das Haus verlassen.
Azra in Ihre Klinik bringen
Azra wird gemeinsam mit Klinikern entwickelt und validiert. Nehmen Sie Kontakt auf, um den Fortschritt zu verfolgen oder eine Vorführung zu vereinbaren.